AI智能图片放大

不会。模型和推理引擎都是先下载到你的设备上，放大全程在浏览器里完成，图片本身一个字节都不会离开本机。想看证据：打开开发者工具的 Network 面板再处理一张图，你会看到没有任何上传请求。

桌面端长边约 3535 像素，手机端约 1200 像素。超出的图片会自动等比缩小到可处理范围再放大，而不是直接拒绝，这样至少能出图。限制来自内存：模型固定输出 4 倍尺寸，图片越大，中间结果占用的内存涨得越快。

首次使用需要先下载推理引擎（约 6～14 MB）和对应模型（2.4～17 MB），再编译成可执行的计算图。这些文件会被浏览器缓存，所以从第二张图开始就快很多。切换不同模型时（比如从卡通切到照片）会重新下载一次模型。

动漫、游戏原画、插画选「卡通 / 插画」；照片、截图、风景照选「照片」。选错了会明显变糊 —— 用动漫模型跑照片，会把真实的纹理当成噪点磨平。这是最容易踩的坑，选对一次之后会记住你的选择。

模型原生输出 4 倍，4× 只需跑一趟推理。8× 和 16× 要跑两趟 4×，耗时和内存占用都大幅上升，所以能处理的图片尺寸也更小。1× 和 2× 同样是先跑 4× 再缩回去，好处是线条更干净、噪点更少。

输入支持 JPG、PNG、WebP 等常见格式。输出可选 JPG 或 PNG：JPG 体积小得多，适合照片和截图；PNG 无损但文件很大。原图带透明背景时会强制输出 PNG，因为 JPG 不支持透明，会把透明区域变成黑块。